博客
关于我
【岭回归(Ridge Regression)】:正则化的线性模型
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-04

本文共 447 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

岭回归(Ridge Regression)是一种用于解决线性回归问题的有效方法。传统线性回归模型在特征数量多于样本数量时容易出现过拟合现象。为了应对这一挑战,岭回归通过引入正则化项来限制模型参数的大小,从而防止模型过于依赖训练数据。

在岭回归中,我们为目标函数添加了一个正则项,这个正则项包含了所有模型参数的平方和,并乘以一个称为alpha(α)的超参数。alpha的值越大,模型对参数的惩罚力度越大,参数值越趋向于零,从而更容易避免过拟合。

以下是使用Python代码实现岭回归的示例:

from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.metrics import mean_squared_error

通过这些代码,可以加载Boston房屋数据集,训练Ridge回归模型,并评估模型性能。这一过程展示了如何在实际应用中有效地应用岭回归来解决过拟合问题。

转载地址:http://vprfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 常用命令
查看>>
Mysql 常见ALTER TABLE操作
查看>>
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>
Mysql 常见错误
查看>>
MYSQL 幻读(Phantom Problem)不可重复读
查看>>
mysql 往字段后面加字符串
查看>>
mysql 快速自增假数据, 新增假数据,mysql自增假数据
查看>>
Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value
查看>>
MySQL 报错:Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'
查看>>
Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法
查看>>
mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
查看>>
Mysql 提示:Communication link failure
查看>>
mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
查看>>
Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
查看>>
mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
查看>>
MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
查看>>
mysql 数据库存储引擎怎么选择?快来看看性能测试吧
查看>>
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
查看>>
MySQL 数据库的高可用性分析
查看>>